მოდელების სწავლება
პროგნოზირება, კლასიფიკაცია, რანჟირება და რეკომენდაციები თქვენს მონაცემებზე.
სერვისები / მანქანური სწავლება
მანქანური სწავლების სისტემების შექმნა
ვასწავლით მოდელებს, ვნერგავთ რეალურ სამუშაო გარემოში და ვაკვირდებით მათ მუშაობას. შედეგი თქვენს პროდუქტში ჩართული სისტემაა.
ვიწყებთ მონაცემებით და გადაწყვეტილებით, რომლის მიღებაშიც მოდელი უნდა დაგეხმაროთ. შემდეგ ვქმნით მონაცემების დამუშავებას, მოდელს და ინფრასტრუქტურას.
რას ვქმნით
ML ინფრასტრუქტურა
მოდელების სწავლებისა და გამოყენების საიმედო პროცესები თქვენს ღრუბლოვან გარემოში.
მონიტორინგი
შეტყობინებები შედეგიანობის ცვლილებისას და ხელახალი სწავლება.
მონაცემთა დამუშავება
გასუფთავებული მონაცემები ვერსიების აღრიცხვით — სისტემებიდან მოდელში და უკან.
ტექნოლოგიები
- PyTorch
- Python
- PostgreSQL
- Docker
- Terraform
- AWS
- GCP
როგორ ვმუშაობთ
ღია პროცესი, იდეიდან გაშვებამდე.
01
კვლევა
ვაზუსტებთ სამუშაოს მოცულობას, ვგეგმავთ არქიტექტურას და გაძლევთ ფიქსირებულ შეთავაზებას. თუ თანამშრომლობა არ შედგა, სპეციფიკაცია თქვენთან რჩება.
02
შექმნა
ვმუშაობთ ორკვირიანი ეტაპებით და ყოველი ეტაპის ბოლოს გაჩვენებთ მოქმედ ვერსიას. პროგრესს ყოველი ანგარიშის მიღებამდე ხედავთ.
03
გაშვება
გამოქვეყნება, მონიტორინგი და გადაცემა. კოდი, ინფრასტრუქტურა და ინტელექტუალური საკუთრება პირველივე დღიდან თქვენ გეკუთვნით.
04
მხარდაჭერა
გაშვების შემდეგ რვა კვირის მხარდაჭერა შედის მომსახურებაში. სურვილის შემთხვევაში თანამშრომლობას შემდეგაც გავაგრძელებთ.
FAQ
ხშირი კითხვები
რა ღირს მომსახურება?
ვიწყებთ ორკვირიანი ფასიანი კვლევით და შემდეგ გაძლევთ ფიქსირებულ შეთავაზებას სამუშაოს მოცულობით, ვადებითა და ფასით. ფორმაში მიუთითეთ ბიუჯეტი და გეტყვით, შეესაბამება თუ არა ის პროექტს.
საკმარისი მონაცემები გვაქვს?
კვლევისას ვაფასებთ თქვენს მონაცემებს. თუ საკმარისი არაა, გეტყვით, რა უნდა შეაგროვოთ.
მანქანური სწავლება თუ LLM?
ბევრ ტექსტურ ამოცანაში LLM სწრაფი არჩევანია. რიცხვით ან ქცევით მონაცემებზე პროგნოზირებისთვის ინდივიდუალური მოდელი ხშირად უკეთესია. გირჩევთ ამოცანისთვის მარტივ შესაფერის გადაწყვეტას.
ვის ეკუთვნის კოდი?
პირველი დღიდან — თქვენ. ინტელექტუალური საკუთრების უფლებებს სრულად გადმოგცემთ. კოდი და ინფრასტრუქტურა თქვენს ანგარიშებშია.
რა ხდება გაშვების შემდეგ?
გაშვების შემდეგ რვა კვირის მხარდაჭერა შედის მომსახურებაში. შემდეგ შეგიძლიათ მართვა შიდა გუნდს გადააბაროთ ან თანამშრომლობა გააგრძელოთ.
სხვა სერვისები
კონტაქტი
მოგვიყევითთქვენს იდეაზე
გიპასუხებთ ერთი სამუშაო დღის განმავლობაში. თუ პროექტი ჩვენს მიმართულებას არ შეესაბამება, ამას გულწრფელად გეტყვით.